Открытый код на Python для отслеживания отклонённых статей

Каждый год около 3 миллионов статей публикуется в рецензируемых журналах. А сколько работ отклоняется (на этапе оценки редколлегией или на этапе рецензирования), зачастую остаётся неизвестным. Также очень ограничена информация о том, что дальше происходит с отклонёнными статьями: были ли они в итоге опубликованы, в каком журнале и каковы их итоговые показатели цитирования.

До недавнего момента почти не было общедоступных решений по поиску информации об отклонённых статьях. Редакции ведущих журналов периодически предпринимают подобные исследования, производя поиск информации об отвергнутых ими статьях в ведущих базах индексирования. Обычно такие исследования выходят «от случая к случаю» и связаны с изменением редакционной политики, как например, в исследовании журнала Intensive Care Medicine и журнала Kidney Research and Clinical Practice. Этого явно недостаточно для создания полной картины. Аналитикам и редакторам, желающим чего-то большего, оставались лишь немногочисленные платные программы с возможностью отслеживания отклонённых рукописей, такие как Highwire Vizor.

В этом месяце (августе 2021 года) в Journal of Open Source Software была опубликована статья программистов из издательства SAGE Publishing, где они представили открытое программное решение для отслеживания отклонённых статей. Оно выполнено в виде кода на языке программирования Python, хорошо знакомом всем аналитикам данных. Сам код размещён на GitHub. Авторы также создали временную демонстрационную веб-версию приложения (ссылка), чтобы дать возможность желающим ознакомиться с ним.

Принцип работы приложения довольно простой: получая на входе неполные данные о статье, оно ищет информацию в базе данных CrossRef через REST API. Простой алгоритм машинного обучения фильтрует результаты и находит наиболее подходящие.

Несмотря на то, что авторы позиционируют своё программное решение как трекер отклонённых статей, оно (по утверждению самих авторов) многофункционально. Например, с его помощью можно связать препринт статьи и её окончательную опубликованную версию. Без сомнения, новая программа будет очень полезна всем, кто занимается аналитикой научных публикаций и исследованиями, связанными с публикационной этикой.

Источник

Hails et al. (2021). The SAGE Rejected Article Tracker. Journal of Open Source Software, 6(64), 3348, https://doi.org/10.21105/joss.03348